Académicos da UPM investigam um sistema de rastreio comportamental de organismos aquáticos para o desenvolvimento de vários domínios

Sob a orientação do Prof. Ke Wei, os alunos do Curso de Doutoramento em Tecnologia Informática Aplicada da Universidade Politécnica de Macau (UPM), Wu Zewei, Wang Cui e Zhang Wei colaboraram com os académicos da Universidade Florestal de Pequim e da Universidade de Aeronáutica e Astronáutica de Pequim, publicando o artigo académico “Online 3D behavioral tracking of aquatic model organism with a dual-camera system” na revista académica internacional “Advanced Engineering Informatics”. A equipa de investigação utilizou um sistema de câmara dupla para seguir os comportamentos em 3D de organismos aquáticos em tempo real, podendo os resultados da investigação beneficiar de uma vasta gama de aplicações nas áreas de estudos biológicos, desenvolvimento de medicamentos, monitorização ambiental, entre outras, promovendo o desenvolvimento da investigação em vários domínios.

O presente estudo tem como objectivo desenvolver um novo sistema de rastreio comportamental para organismos aquáticos modelo, captando imagens de movimento de organismos aquáticos de diferentes ângulos através de duas câmaras que funcionam em simultâneo, avaliando automaticamente as identidades e quantificando as suas trajectórias de movimento, de forma a alcançar vários objectivos, tais como a detecção de alvos, a reconstrução de coordenadas tridimensionais subaquáticas e o rastreio online. Os resultados da investigação podem ajudar a monitorizar o estado dos organismos, o que pode ser amplamente aplicado nos domínios da aquacultura, monitorização ambiental e biomedicina, entre outros.

A revista “Advanced Engineering Informatics” publica principalmente os artigos de investigação em disciplinas de engenharia, incluindo engenharia mecânica, sistemas de informação e gestão, inteligência artificial, engenharia civil e estrutural, e engenharia de controlo e sistemas, fornecendo bases científicas para a tomada de decisões no campo da engenharia. A revista está incluída em bases de dados internacionais, como a SCIE e a Scopus, e pertence à classificação Q1 da SCIE, respectivamente, nos domínios "Computer: Artificial Intelligence" e "Engineering: General".