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Highlights
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Resultados do estudo sobre a tecnologia educativa da UPM contribuem para o desenvolvimento da saúde pública
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Alunos da UPM conquistam Prémio de Bronze nas Finais Nacionais da 14.ª Edição da “Taça de Desafio” – Competição de Plano de Empreendedorismo para Estudantes Universitários da China
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Visita da delegação do Instituto de Tecnologia de Pequim à UPM para promover a cooperação na investigação científica
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Plataforma de investigação e inovação desenvolvida pela equipa da UPM melhora a previsão da especificidade do co-factor biocatalítico
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Resultados de investigação científica conduzidos por académicos da UPM foram publicados na revista internacional “Computer Assisted Language Learning”
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Resultados da investigação científica da UPM em Ciência Biomédica publicados na Nature Communications
Mais
Temos como missão formar talentos; somos ousados na inovação.
A UPM é um lugar ideal para realizar o seu sonho completo, ambicioso e abençoado!
Chan Ka Ian
Graduada de Mestrado em Big Data e Internet das Coisas
A UPM proporcionou-me uma experiência muito valiosa, dentro e fora da sala de aula; gosto muito do estilo de ensino e do ambiente de aprendizagem da UPM.
Fang Xinyi
Graduada de Curso de Licenciatura em Informática
“Uma disposição de disciplinas flexível e diversificada permite-me continuar a aprofundar os meus conhecimentos na área das Tecnologias da Informação. Durante o trabalho final do 4.º ano da licenciatura, os formadores acompanharam atempadamente o andamento dos trabalhos de cada aluno e deram sugestões construtivas, ajudando-os a serem mais eficientes e a alcançarem mais sucesso nos estudos e nos trabalhos em equipa.”
Eventos
2025 / 4 /
24
Apresentação e discussão pública de tese de doutoramento: Design and Development of Graph-based Solvers for Partially Observable Markov Decision Processes in Control Systems
2025 / 4 /
24
Apresentação e discussão pública de tese de doutoramento: Study of Cross-Modality Person Re-Identification using Data Generation and Representation Learning
2025 / 4 /
23
Apresentação e discussão pública de tese de doutoramento: Respiratory Sound Classification Using Deep Learning Techniques: From High-Performance Models to Real-Time Embedded Applications
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