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Highlights
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A Faculdade de Ciências Aplicadas da UPM organizou uma série de palestras sobre a interacção humano-computador, promovendo o desenvolvimento sustentável
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Equipa de investigação da UPM desvendou os segredos dos canais de potássio
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Organização do “16.º Concurso de Tecnologias da Informação de Macau – Concurso de Programação e Animação 3D” a cargo da UPM
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A UPM ganhou o primeiro prémio na prova final do “19.º Concurso de Invenção Informática para Estudantes Universitários dos Dois Lados do Estreito, de Hong Kong e de Macau”
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Equipa de investigação da UPM revela novo mecanismo para combater a resistência aos medicamentos do
Staphylococcus aureus
resistente à meticilina
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Académicos da UPM investigam um sistema de rastreio comportamental de organismos aquáticos para o desenvolvimento de vários domínios
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Temos como missão formar talentos; somos ousados na inovação.
A UPM é um lugar ideal para realizar o seu sonho completo, ambicioso e abençoado!
Chan Ka Ian
Graduada de Mestrado em Big Data e Internet das Coisas
A UPM proporcionou-me uma experiência muito valiosa, dentro e fora da sala de aula; gosto muito do estilo de ensino e do ambiente de aprendizagem da UPM.
Fang Xinyi
Graduada de Curso de Licenciatura em Informática
“Uma disposição de disciplinas flexível e diversificada permite-me continuar a aprofundar os meus conhecimentos na área das Tecnologias da Informação. Durante o trabalho final do 4.º ano da licenciatura, os formadores acompanharam atempadamente o andamento dos trabalhos de cada aluno e deram sugestões construtivas, ajudando-os a serem mais eficientes e a alcançarem mais sucesso nos estudos e nos trabalhos em equipa.”
Eventos
2024 / 5 /
15
Inscrição - Admissão aos Cursos de Pós-gradução 2024/2025 (Cursos de Doutoramento) (2023/10/15-2024/05/15)
2024 / 5 /
07
Apresentação e discussão pública de tese de doutoramento -
Research on Few-Shot Problem Based on Semantic Augmentation, Representation Alignment and Search Optimization
2024 / 5 /
07
Apresentação e discussão pública de tese de doutoramento -
Research on Long-Tailed Problem Based on Knowledge Transfer and Weight Balancing
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