Page 15 - 2024.2025 - 澳門理工大學研究生課程手冊 (電子書) (PDF)

中文

人工智能藥物發現博士學位課程

授課語言 中文 / 英文 修讀年期 3 年
網頁 https://www.mpu.edu.mo/esca/zh/phd_aidd.php
師資 https://www.mpu.edu.mo/esca/zh/academic_staff.php

報讀條件 按照第 10/2017 號法律《高等教育制度》第二十一條第八款的規定
 完成課程所需的學分為 30 個學分
 通過博士侯選人資格考試
畢業要求
 撰寫及提交一篇符合課程知識或專業範疇性質的原創書面論文，並
進行公開答辯且獲通過
查詢  (853) 8599 3281  fca@mpu.edu.mo

課程目標
本課程旨在培養生物醫學領域和人工智能技術領域的高層次複合型人才。畢業生將具備多學
科交叉視野，掌握藥物發現、人工智能、分子模擬、生物信息學、化學信息學、藥物化學和
藥理學等多個學科的專業知識，助力澳門、大灣區及其他地區的發展。

學習計劃及學科單元描述
編號 學科單元 學分 學時 先修科目

表一：必修學科
AIDD8121 研究方法和倫理 3 45 hrs ---
在本課程中，將主要介紹研究科學技術中的倫理道德問題，包括科學技術的方
向和界限，科學技術工作與倫理道德的關系，生命科學和人工智能領域的倫理
規範。此外，本學科還將介紹人工智能 (AI) 藥物發現的理論和實踐基本內容，
包括用於解决藥物研發問題的基本數學模型，最先進的軟件工具、數據庫，以
及研究結果論文寫作等。 本學科也將從倫理到專業知識和解决方法等方面探討
現代人工智能藥物發現的研究熱點和前沿。

AIDD8122 人工智能藥物發現進階論題 3 45 hrs ---
人工智能（AI）在新藥研發中發揮了重要作用。人工智能可以有效的節省研發
時間和費用，並提高新藥開發的成功率。 本學科涵蓋了從靶標蛋白結構預測，
先導化合物發現及優化，以及藥物相似性評估等人工智能在藥物發現中的高端
應用技術。本學科主要包括現代藥物發現的基本原理、藥物與靶標相互作用的
預測、小分子數據庫的虛擬篩選、藥物分子性質的計算預測、藥物設計與藥物
逆合成途徑的預測。

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