Co-organizado pela Faculdade de Ciências Aplicadas da Universidade Politécnica de Macau (FCA-UPM) e pela Sociedade de Medicina Nuclear e Imagem Molecular de Macau, o “Workshop sobre Concepção de Normas para Imagem Médica e Inteligência Artificial de Macau” teve lugar na UPM. Este workshop reuniu especialistas e académicos das áreas de indústria-universidade-investigação de todo o país, para discutirem em conjunto o caminho eficaz para a construção padronizada da inteligência artificial em imagens médicas, dando um novo impulso à promoção do desenvolvimento padronizado da inteligência artificial na área de saúde.

O Director da FCA-UPM, Lam Chan Tong, referiu no seu discurso que o workshop criou uma plataforma de intercâmbio para estabelecer um mecanismo de diálogo padronizado no campo da IA médica na Grande Baía e em todo o país, o que ajudará a integrar recursos de todas as partes, formar o consenso e acelerar o processo de aplicação clínica da tecnologia de IA médica desde o laboratório. A Presidente da Direcção da Sociedade de Medicina Nuclear e Imagem Molecular de Macau, Greta Mok, afirmou que o workshop tem um significado positivo para a promoção do desenvolvimento padronizado da IA na área da saúde, impulsionando o sector da saúde para o desenvolvimento numa direcção mais padronizada e ordenada.

Na sessão de intercâmbio, o Professor Adjunto Tan Tao da UPM, a Vice-Presidente do IEEE Macau, Yuan Xiaochen, a Professora Coordenadora He Min do Instituto de Medicina de Hangzhou da Academia Chinesa de Ciências, o Professor Coordenador Wang Shuai da Universidade Dianzi de Hangzhou, o Professor Coordenador Zhou Tianshu do Laboratório Zhijiang, o Professor Coordenador Tong Tong da Universidade de Fuzhou, o Docente He Xiaorong da Companhia de Tecnologia Jiatian de Shenzhen, Ltd., o Doutor Li Shiqi do Grupo Alibaba, etc., trocaram impressões em profundidade com casos reais, focando-se nos principais padrões técnicos de IA médica, como a melhoria de dados, a aprendizagem multitarefa e os indicadores de verificação clínica. Esta actividade forneceu exemplos valiosos de referência para a colaboração de indústria-universidade-investigação na área de saúde, contribuindo para promover o desenvolvimento padronizado e normalizado de IA médica, de modo a trazer maior eficácia para aumentar o nível dos serviços médicos e melhorar a saúde e o bem-estar da população.

A Faculdade de Ciências Aplicadas da Universidade Politécnica de Macau tem-se dedicado, ao longo dos anos, ao estudo interdisciplinar entre a inteligência artificial e a medicina. Com uma profunda acumulação em big data e investigação de aplicação de IA, bem como as realizações notáveis na construção de cursos profissionais e cooperação académica a nível internacional, entre outros aspectos, a Faculdade fornece um sólido apoio de investigação científica para promover o desenvolvimento da concepção de normas de IA no sector de saúde.