學術交流會：基於機器學習的蛋白質-配體複合物的結合親和力預測
為了促進學術交流與合作，8月22日下午，香港都會大學科技學院Dr. Debby Wang一行人應邀來訪人工智能藥物發現中心（Centre for Artificial Intelligence Driven Drug Discovery，AIDD）參加學術交流會，交流會主題為“Machine Learning-based Binding Affinity Prediction for Protein-ligand Complexes”。會議由AIDD中心主任唐海誼教授主持， AIDD中心全體師生積極參加了本次交流會。
交流會流程主要分為兩步：
首先在會議上，Dr. Debby Wang基於其研究課題“Target-specific BAP and drug efficacy exploration in studies of non-small-cell lung cancer”分享了幾種有效的特徵表示方法，主要關於蛋白質-配體相互作用指紋圖譜。這些方法在親和力預測方面取得了良好的結果。 長遠來看，這些預測模型將對虛擬篩選、線索優化和藥物重新定位等相關方向產生積極的影響。
隨後，AIDD中心主任唐海誼教授對AIDD中心的成立過程、發展方向和未來展望進行了簡要介紹。AIDD中心郭晶晶教授分享了個人的發展經歷以及近幾年的研究成果-關於藥物靶標蛋白的變購調控機制。
匯報結束後，與會的雙方教師進行了深入交流，表達了進一步合作的意願和方向。相信這次學術交流會可以加深雙方之間的了解和認識；同時加強了學生對於算法相關的認知，為接下來的學習研究提供了新的思路和方向。
