人工智能理學士學位課程
課程目標
人工智能（AI）領域的不斷發展給製造業、金融業、農業、醫療保健業、零售業和娛樂業等眾多行業領域帶來突破性的變化。人工智能已成為中國乃至全球未來數字經濟的關鍵技術，就業前景廣闊。澳門理工大學在人工智能教學和研究方面有堅實的基礎（如教育部機器翻譯和人工智能應用技術工程研究中心、人工智能驅動藥物發現中心等），並採用國際認可的學生支援系統和教育品質認證體系完成教學。學生可以自主選擇感興趣的領域（如圖像和視頻處理；自然語言和語音辨識；大數據分析；人工智能驅動的藥物發現等），提升學生對於現代人工智能領域最新進展的認知，確定研究方向和奠定後續職業發展，包括在互聯網企業、人工智能驅動的各個行業和政府機構從事人工智能系統的設計和研發相關工作，或者選擇相關的碩士和博士課程的深造。
課程亮點
- 系統的人工智能學習計畫，滿足人才需求，適應人工智能領域的最新進展
- 依託我校業界領先的機器翻譯和人工智能應用技術工程研究中心、人工智能驅動藥物發現中心大力支持
- 學生可以通過豐富的選修課程自由選擇在人工智能領域的學習方向
- 與業界和海外大學密切合作，提供大量實習和研究機會
- 優秀學生在學習期間有機會到歐美知名大學進行研究
課程特色
學科知識技能
- 能夠應用必要的數學技能對複雜問題進行建模、分析和設計解決方案
- 能夠應用軟件、硬件和編程技能來設計和實施人工智能相關項目
- 執行進一步分析和解決問題的能力
課程概況
學制：4年
學分要求：126學分
授課語言：英語
授課時間：日間
職業去向
數字經濟與智能製造、智慧金融、智慧農業、智慧醫療、智慧家居、智慧城市、智慧物流、機器人等領域的發展對人工智能專業人才的需求巨大，目前畢業生供不應求。 我們相信我們的畢業生將在互聯網公司、各行業、研究機構、政府部門和機構中獲得廣泛的就業機會。
2023/2024學年開辦之學士學位課程，並於《澳門特別行政區公報》刊登後正式上線
表一
|
學科單元／科目 |
種類 |
學時* |
學分 |
|
第一學年 |
|
|
|
|
計算機科學導論及其應用 |
必修 |
135 |
3 |
|
程式設計導論 |
" |
135 |
3 |
|
離散數學 |
" |
135 |
3 |
|
線性代數 |
" |
135 |
3 |
|
微積分 |
" |
135 |
3 |
|
計算機組成原理 |
" |
135 |
3 |
|
進階程式設計 |
" |
135 |
3 |
|
電子商貿導論 |
" |
135 |
3 |
|
英語I |
" |
135 |
3 |
|
英語II |
" |
135 |
3 |
|
憲法與基本法 |
" |
90 |
2 |
|
中國歷史文化 |
" |
90 |
2 |
|
|
|
|
|
|
第二學年 |
|
|
|
|
人工智能概論 |
" |
135 |
3 |
|
數據結構與算法 |
" |
135 |
3 |
|
概率與統計學 |
" |
135 |
3 |
|
操作系統 |
" |
135 |
3 |
|
資料庫設計 |
" |
135 |
3 |
|
網頁設計與開發 |
" |
135 |
3 |
|
軟件工程 |
" |
135 |
3 |
|
數據科學導論 |
" |
135 |
3 |
|
電腦專業道德概論 |
" |
135 |
3 |
|
英語III |
" |
135 |
3 |
|
英語IV |
" |
135 |
3 |
|
社會可持續發展 |
" |
90 |
2 |
|
|
|
|
|
|
第三學年 |
|
|
|
|
機器學習和智能數據分析 |
" |
135 |
3 |
|
進階網頁應用開發 |
" |
135 |
3 |
|
電腦網絡 |
" |
135 |
3 |
|
項目管理 |
" |
135 |
3 |
|
科學傳播 |
" |
135 |
3 |
|
神經網絡和深度學習 |
" |
135 |
3 |
|
自然語言處理 |
" |
135 |
3 |
|
人工智能應用項目 |
" |
135 |
3 |
|
一門載於表二的選修學科單元／科目 |
" |
135 |
3 |
|
一門載於表三的選修學科單元／科目 |
" |
135 |
3 |
|
|
|
|
|
|
第四學年 |
|
|
|
|
人機接口技術 |
" |
135 |
3 |
|
電腦安全與保密 |
" |
135 |
3 |
|
畢業報告 |
" |
─ |
12 |
|
一門載於表二的選修學科單元／科目 |
" |
135 |
3 |
|
兩門載於表三的選修學科單元／科目 |
" |
270 |
6 |
|
總學分 |
126 |
||
表二
|
學科單元／科目 |
種類 |
學時* |
學分 |
|
語言學概論 |
選修 |
135 |
3 |
|
翻譯學概論 |
" |
135 |
3 |
|
語言教學與技術應用 |
" |
135 |
3 |
|
電子政務 |
" |
135 |
3 |
|
智慧旅遊特選論題 |
" |
135 |
3 |
|
心理學導論 |
" |
135 |
3 |
|
社會學導論 |
" |
135 |
3 |
|
經濟與金融學概論 |
" |
135 |
3 |
|
市場學 |
" |
135 |
3 |
|
人際關係與溝通 |
" |
135 |
3 |
|
平面設計 |
" |
135 |
3 |
|
會計學原理 |
" |
135 |
3 |
|
特別論題I |
" |
135 |
3 |
|
特別論題II |
" |
135 |
3 |
表三
|
學科單元／科目 |
種類 |
學時* |
學分 |
|
專家系統 |
選修 |
135 |
3 |
|
數字圖像和多媒體處理 |
" |
135 |
3 |
|
計算機視覺和成像 |
" |
135 |
3 |
|
機器翻譯進階論題 |
" |
135 |
3 |
|
語音識別技術與應用 |
" |
135 |
3 |
|
語料庫技術與應用 |
" |
135 |
3 |
|
數據挖掘技術與應用 |
" |
135 |
3 |
|
人工智能驅動藥物發現和開發 |
" |
135 |
3 |
|
專業實習 |
" |
4週** |
3 |
|
移動計算與無線網絡 |
" |
135 |
3 |
|
高性能與並行計算 |
" |
135 |
3 |
|
領域特定語言 |
" |
135 |
3 |
|
計算理論 |
" |
135 |
3 |
|
圖形和虛擬環境 |
" |
135 |
3 |
|
數值優化 |
" |
135 |
3 |
|
物聯網概論 |
" |
135 |
3 |
|
大數據概論 |
" |
135 |
3 |
|
大數據電子商貿 |
" |
135 |
3 |
|
雲計算 |
" |
135 |
3 |
|
進階人工智能論題I |
" |
135 |
3 |
|
進階人工智能論題II |
" |
135 |
3 |
* 每一學分的學時至少包含15小時的面授教學。
** 學生須按規定進行實習，而實習學時為45學時。