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中國石油大學(華東)邵明文教授受邀到AIDD中心進行學術交流

為激勵本校師生在研究創新方面邁出更大步伐,推動不同學科間的交叉融合,加深內地與澳門之間的學術交流。2024年12月2日上午,本院AIDD中心邀請中國石油大學(華東)邵明文教授進行學術交流。AIDD中心全體師生出席此會議。

邵明文教授是中國石油大學(華東)計算機科學技術學院教授,博士生導師。中國人工智能學會知識工程與分散式智慧專委會委員,中國電腦學會人工智能與模式識別專委會委員、中國電腦學會電腦視覺專委會委員。邵教授在深度學習、計算機視覺等領域廣泛建樹。近年來,邵教授在IEEE Trans on Image Processing、AAAI、ECCV等國際雜誌、學術會議上發表學術論文150餘篇,其中SCI收錄120多篇、SCI高被引論文4篇。邵教授先後主持國家自然科學基金項目5項、教育部項目1項、省部級項目6項。擔任國際期刊《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》副主編;入選全球「終身科學影響力」與「前2%頂尖科學家榜單」榜單。

邵教授以課題組實際科研工作的經驗為主線,以《多退化場景下的圖像增強方法研究》為題,深入淺出地介紹了Diffusion模型的基本結構與數學原理,詳盡介紹了Diffusion模型在多退化場景下影像增強的應用。邵教授首先從條件引導的方向出發,將影像的色彩一致性先驗知識作為模型的條件引導Diffusion模型產生增強的影像,解決了低光照場景下的影像增強問題。在此基礎上,邵教授團隊分析在不同惡劣環境下拍攝影像的色彩一致性,曝光分佈和明暗分佈先驗知識,透過先驗感知的取樣方式結合傳輸引導的條件生成,實現對複雜惡劣條件下拍攝影像的還原和增強。接著,邵教授介紹了其團隊在零樣本影像超解析度方向上的工作,透過分析解析度不同的影像在時域與頻域的差別,邵教授團隊創新性的將傅立葉變換,小波變換及交叉注意力機制結合起來,模型從時域和頻域兩部分對影像充分感知,有效克服了傳統方法增強解析度時會產生棋盤偽影的問題。最後,邵教授團隊將研究方向擴展到更高維度的影像處理領域,以Gaussian Splatting為基礎,透過外觀解耦將原始高斯解耦出純淨的高斯核退化高斯,並在深度引導下進行退化建模,完成3D場景的復原與增強。在視訊處理領域,邵教授透過使用Mask和Diffusion模型的結合,對視訊的特定區域進行無樣本的靈活一致外觀遷移。

邵教授的精彩報告引起了在場師生廣泛的關注和激烈的討論,多名AIDD中心博士生積極提問,向邵教授交流學習。邵教授對同學們的問題逐一解答,由淺入深,給予廣大師生良多啟發。這次學術交流豐富了學校的學術氛圍,為師生們提供了寶貴的交流學習機會,推動了電腦與生物醫藥學科的交匯融合,進一步深化了內地與澳門之間的學術交流。

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