澳門理工大學研究團隊發表PROTAC計算設計重要成果，爲“不可成藥”靶點的藥物研發提供重要參考
澳門理工大學研究團隊發表PROTAC計算設計重要成果，爲“不可成藥”靶點的藥物研發提供重要參考
澳門理工大學人工智能藥物發現中心姚小軍教授和劉煥香教授帶領的研究團隊在國際权威學術期刊《WIREs Computational Molecular Science》上發表了題爲 “Rational Proteolysis Targeting Chimera Design Driven by Molecular Modeling and Machine Learning”的論文。
此項研究系統梳理了分子模擬和機器學習驅動的蛋白靶向降解嵌合體（PROTAC）設計的研究進展，幷對該領域將來的研究趨勢進行了展望，所建議的策略將有助于加速靶向蛋白降解藥物的發現進程，爲腫瘤、神經退行性疾病等領域“不可成藥”靶點的藥物開發提供重要參考。
《WIREs Computational Molecular Science》是數學與計算生物學領域最具影響力的頂級期刊之一，同時收錄於SCIE和Scopus等國際數據庫，於SCIE“數學與計算生物學”及“化學：綜合”領域內分別位列前1.5%和4.8%，影響因子為16.8。
本研究得到澳門科學技術發展基金(0030/2024/RIA1)及澳門理工大學科研項目（RP/FCA-15/2023)資助。