澳門理工大學科研團隊研發智能藥物設計方法 推動分子生成技術在智能化藥物設計中的應用
澳門理工大學科研團隊研發智能藥物設計方法 推動分子生成技術在智能化藥物設計中的應用
澳門理工大學科研成果於國際知名期刊《Advanced Science》發表（圖片來源：Advanced Science）
澳門理工大學人工智能藥物發現中心教授劉煥香和教授姚小軍帶領研究團隊于國際知名學術期刊《Advanced Science》上發表學術論文“DiffMC-Gen: A Dual Denoising Diffusion Model for Multi-Conditional Molecular Generation”，該論文的第一作者為澳門理工大學人工智能藥物發現博士課程的二年級博士生楊雨薇。
該項成果針對如何精準而高效的設計具有多種理想的物理化學性質的小分子藥物這一挑戰，開發了名為DiffMC-Gen的全新小分子藥物設計方法。該方法融合離散與連續擴散模型，同時嵌入二維與三維分子特徵，優化藥效團匹配、藥物相似性、合成可行性及毒性風險等多維度評估標準，可高效生成符合藥物設計需求的新型分子，為新藥研發提供智能化解決方案。在藥物發現領域，如何在保持藥物相似性和合成可行性的同時，提高分子的靶點親和力和結構新穎性，是一項核心挑戰。澳理大研究團隊對DiffMC-Gen 的開發將提升基於深度學習的分子設計與優化能力，助力新藥研發及個性化藥物設計，為新一代人工智能驅動的藥物發現技術的推進提供新思路。
《Advance Science》是由Wiley出版社出版的全球知名多學科交叉國際學術期刊，致力於發表領域一流的創新成果和前沿進展，範圍涵蓋材料科學、物理學、化學、醫學、生命科學以及工程學等廣泛的應用科學領域。《Advance Science》杂志在多個学科領域的排名均在前10%（平均92.4%），同時為中科院一區和JCR一區期刊，五年影響因子為16.3， 2023年的影響因子為14.3。 研究內容全文可瀏覽http://doi.org/10.1002/advs.202417726。
本研究受FDCT-NSFC聯合項目(0043/2023/AFJ)及澳門理工大學科研項目（RP/ FCA-02/2023）等研究資助。