研究

魏樂義 Wei Leyi

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 簡介

魏樂義，曾任東京大學醫學科學研究所特任研究員。2021、2022年連續兩年入選“科睿唯安”全球高被引科學家 （Highly Cited Researcher by Clarivate）。2021、2022年連續兩年入選Elsevier中國高被引科學家。2021、2022年連續兩年入選斯坦福全球前2%頂尖科學家榜單。2021年獲得ACM SIGBIO新星獎。研究方向為人工智能與生物信息學，主要研究工作集中在開發和利用人工智能算法加速生物分子結構與功能發現以及新藥研發。在發表論文方面，至今總共發表100餘篇高水平SCI論文，其中以第一/通訊發表包括生物信息領域頂級刊物如Genome Biology、Nucleic Acids Research、Advanced Science、Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics等。在學術兼職方面，擔任SCI期刊Frontiers in Genetics副編輯，以及其他多個高水平SCI期刊編委，包括BMC Genomics、Current Bioinformatics等，以及曾擔任多個國際高水平SCI期刊的客座編輯。

 學習經歷

2013-2016 廈門大學信息學院工學博士
2010-2013 廈門大學信息學院工學碩士 
2006-2010 廈門大學數學學院理學學士 

 研究領域

• 人工智能、生物信息學

 代表性研究成果

1. Jiang, Y., Wang, R., Feng, J., Jin, J., Liang, S., Li, Z., ... & Wei, L.* (2023). Explainable Deep Hypergraph Learning Modeling the Peptide Secondary Structure Prediction. Advanced Science, Accepted.
2. Wang, R., Jiang, Y., Jin, J., Yin, C., Yu, H., Wang, F., ... & Wei, L.* (2023). DeepBIO: An automated and interpretable deep-learning platform for high-throughput biological sequence prediction, functional annotation, and visualization analysis. Nucleic Acids Research.gkad055.
3. Jin, J., Yu, Y., Wang, R., Zeng, X., Pang, C., Jiang, Y., ... & Wei, L.* (2022). iDNA-ABF: multi-scale deep biological language learning model for the interpretable prediction of DNA methylations. Genome biology, 23(1), 1-23.
4. Dai, C., Jiang, Y., Yin, C., Su, R., Zeng, X., Zou, Q., ... & Wei, L.* (2022). scIMC: a platform for benchmarking comparison and visualization analysis of scRNA-seq data imputation methods. Nucleic Acids Research, 50(9), 4877-4899.
5. He, W., Jiang, Y., Jin, J., Li, Z., Zhao, J., Manavalan, B., ... & Wei, L.* (2022). Accelerating bioactive peptide discovery via mutual information-based meta-learning. Briefings in Bioinformatics, 23(1), bbab499.