A Professora Coordenadora Guo Jingjing, do Curso de Doutoramento em Descoberta de Drogas Impulsionada por Inteligência Artificial da UPM, e o seu aluno Li Xinkang, formaram uma equipa de investigação científica juntamente com académicos da Universidade Agrícola de Nanjing e do Instituto de Tecnologia Avançada de Shenzhen da Academia Chinesa de Ciências, para desenvolver uma plataforma de avaliação de toxicologia ambiental de pequenas moléculas compostas (EcoToxPred), com o intuito de apoiar a investigação científica na protecção do ambiente ecológico e no desenvolvimento da saúde.

Os resultados deste estudo conjunto foram publicados na revista internacional Journal of Hazardous Materials, no artigo intitulado “Advancing Ecotoxicity Assessment: Leveraging Pre-trained Model for Bee Toxicity and Compound Degradability Prediction” (Avanços na avaliação da ecotoxicidade: Potencialização de Modelo Pré-Treinado para Previsão da Toxicidade em Abelhas e da Degradabilidade de Compostos). Recorrendo a redes neuronais gráficas e a modelos pré-treinados, o estudo desenvolveu uma nova estrutura de modelo e a respectiva plataforma online, permitindo obter análises baseadas em processos e tornar a avaliação ambiental de pequenas moléculas mais eficiente e conveniente.

A revista internacional Journal of Hazardous Materials é uma das publicações mais influentes na área das ciências ambientais e engenharia, pertencendo ao primeiro quartil (Q1) na área das Ciências Ambientais e Ecologia da Academia Chinesa de Ciências. A revista está incluída em bases de dados internacionais como o SCIE e o Scopus, pertencendo ao primeiro quartil (Q1) nas áreas de “Ciências Ambientais” e de “Engenharia: Ambiente” do SCIE, estando classificada, respectivamente, nos primeiros 3,4% e 4,9%, com um factor de impacto de 12,2.