Para melhorar a aplicação inovadora da Inteligência Artificial no campo dos Cuidados de Saúde Inteligentes e de promover o cultivo de quadros qualificados interdisciplinares, realizou-se na Universidade Politécnica de Macau (UPM) a “Sessão de Intercâmbio Académico do Laboratório Conjunto de Inteligência Artificial para Cuidados de Saúde Inteligentes do Centro de Ciências da Saúde da Universidade de Pequim e da Universidade Politécnica de Macau”, organizada conjuntamente pela Faculdade de Ciências Aplicadas da UPM e pela Faculdade de Enfermagem da Universidade de Pequim. Com o tema “Inteligência Artificial e Cuidados de Saúde Inteligentes”, a sessão de intercâmbio explorou as novas oportunidades de combinar a inteligência artificial com aplicações de cuidados de saúde inteligentes, tendo atraído mais de cem professores e alunos para participarem na sessão de intercâmbio, com resultados frutíferos.

No seu discurso, o Director da Faculdade de Ciências Aplicadas da UPM, Lam Chan Tong, referiu que a criação do “Laboratório Conjunto de Inteligência Artificial para Cuidados de Saúde Inteligentes do Centro de Ciências da Saúde da Universidade de Pequim e da Universidade Politécnica de Macau” tem um significado profundo, visando criar um polo académico e uma fonte de inovação na respectiva área na Grande Baía Guangdong-Hong Kong-Macau e até mesmo em todo o País. Esperou que a presente sessão de intercâmbio pudesse ser aproveitada para promover o intercâmbio académico de alto nível entre as duas universidades e aprofundar a cooperação diversificada na área da investigação científica entre as duas partes.

Shang Shaomei, Directora da Faculdade de Enfermagem da Universidade de Pequim, afirmou que a inteligência artificial tem um grande potencial de aplicação nos domínios da prevenção, dos cuidados de saúde, da enfermagem e da medicina, esperando que o Laboratório Conjunto combinasse os recursos académicos, tecnológicos e médicos da Universidade de Pequim com a política de Macau de “Integração Macau-Hengqin” e as suas vantagens geográficas, para estabelecer um modelo inovador de integração da indústria-universidade-investigação e para promover o desenvolvimento de elevada qualidade da indústria de big health de Macau.

Durante a sessão de intercâmbio, os especialistas e académicos de diversas áreas partilharam investigação de ponta e conquistas inovadoras. Realizaram também discussões aprofundadas sobre a implementação prática da inteligência artificial na saúde inteligente, com foco nos temas de vanguarda como o envelhecimento saudável, a monitorização e gestão inteligentes de doenças crónicas, o atendimento personalizado, a análise de movimento por inteligência artificial e a inteligência incorporada. Os oradores incluíram: por parte da Universidade de Pequim, o Investigador Convidado da Faculdade de Farmácia, Guan Xiaodong; o Director do Terceiro Hospital, Zhou Feifei; o Professor da Faculdade de Enfermagem, Wang Zhiwen; o Investigador Associado, Li Pengfei; e a Doutorada pela Faculdade de Ciência da Computação, Sun Yunjia; por parte da UPM, a Professora Coordenadora Convidada da Faculdade de Ciências de Saúde e Desporto, Gao Lingling; os Professores Adjuntos da Faculdade de Ciências Aplicadas, Tan Tao, Wang Yapeng e Li Kefeng; e o Coordenador do Centro de Descoberta de Fármacos Impulsionada por Inteligência Artificial, Tong Hoi Yee, que fez o balanço da reunião.

A Faculdade de Ciências Aplicadas da UPM está profundamente envolvida no campo interdisciplinar da inteligência artificial e de big health há muitos anos, tendo alcançado resultados notáveis ​​no desenvolvimento de currículos profissionais e na cooperação académica internacional. Para se articular com as políticas do País e de Macau relativas ao envelhecimento, bem como à construção da Cidade (Universitária) de Educação Internacional de Macau e Hengqin, a Faculdade disponibilizará o Curso de Doutoramento em Inteligência Artificial para Cuidados de Saúde Inteligentes a partir de Setembro de 2026. As inscrições já estão abertas. Para obter informações sobre o Curso, é favor visitar: https://www.mpu.edu.mo/esca/zh/phd_aiha.php.